#365 - KI, die versteht statt rät – Wie Deepsearch Sprache wirklich begreifbar macht (Teil 1)🤖🧠🗣️
Themen dieser Folge:
🧠 15 Jahre KI-Pionierarbeit: Warum Deepsearch bereits 2010 startete und die ersten sieben Jahre rein in Forschung und Entwicklung investierte, um Umgangssprache wirklich zu verstehen.
💦 Der Geysir in der Wiener Straße: Ein faszinierender Praxis-Case: Wie das System der Stadt Wien (Wiener Wohnen) half, komplexe Notrufe in Dialekt sofort korrekt als „defekten Unterflurhydranten“ zu identifizieren.
🔍 NLU statt LLM: Was der entscheidende technologische Unterschied zwischen Natural Language Understanding (NLU) und den heute gehypten Large Language Models ist.
⚖️ Kausalität vs. Korrelation: Warum neuronale Netze oft nur Wahrscheinlichkeiten berechnen und warum Deep Search stattdessen auf eine semantische Analyse setzt, die weiß, worüber sie nachdenkt.
🔍 Transparenz als USP: Warum die Entscheidungen dieser KI für den Menschen nachvollziehbar bleiben – im Gegensatz zur „Black Box“ vieler moderner KI-Systeme.
🌍 Vom Wissensgraphen zur Ground Truth: Wie Deepsearch ein Weltmodell nutzt, um Fakten von bloßen Wortwahrscheinlichkeiten zu trennen und so Halluzinationen vermeidet.
Roland Fleischhacker ist Co-Founder und CEO der Deepsearch GmbH. Er ist seit über 35 Jahren in der IT-Branche tätig. 1988 gründete er bereits den ersten österreichischen SAP-Partner und fusionierte das Unternehmen schließlich mit dem IT-Beratungsunternehmen Plaut. Vor Kurzem wurde Roland an die Universität für Weiterbildung Krems (UWK) eingeladen, um im Rahmen des Generative AI Certificate Program zu unterrichten.
Bei deepsearch konzentriert er sich mit seinem Team darauf, mithilfe von deepassist, der eigens entwickelten neurosymbolischen KI, Kundenserviceprozesse zu automatisieren. Die KI verfügt nicht nur über ein Weltmodell, sondern ist auch bereits für die Branchen Energieversorgung, Versicherungen, Wohnungswirtschaft, ITSM, ÖPNV sowie Banken und Finanzdienstleister vortrainiert. deepassist unterstützt und automatisiert den Kundenservice bei über 25 Kunden im DACH-Raum in verschiedenen Kanälen.