Themen dieser Folge:

• 🛠️ Der Tool-Hype vs. die Realität: Warum die besten KI-Modelle ohne fundierte Datenbasis wertlos sind.

• 📊 Die drei Datenkategorien: Strukturierte, unstrukturierte und nicht-digitale Daten (das Wissen in den Köpfen).

• 🎢 Verlockung und Frustration: Warum das bloße „Hinwerfen“ von Datenstapeln an eine KI in einer Frustrationsspirale endet.

• 👥 Der Faktor Mensch: Warum erfolgreiche Datenpflege interne Ressourcen braucht – und nicht komplett außerhalb vergeben werden kann.

• 🔍 Ehrliche Bestandsaufnahme: Warum „schnell und einfach“ im KMU-Kontext oft falsch verstanden wird.